Kakao Tech: latest AI & code stories | Accept All

Skip to content

Accept All すべて承認 /

Kakao Tech

8 stories

Kakao TechAsia같은 장애를 두 번 겪지 않기 위해, 배포 전에 리뷰합니다 — KRIS 개발기 들어가며 지난 글 LLM as a Judge를 활용한 CodeBuddy 성능 평가에서는 사내 AI 코드 리뷰 서비스 코드버디(CodeBuddy)의 응답 품질을 어떻게 측정할 것인지를 다뤘습니다. 평가 체계를 세우고 나니 다음 질문이 따라왔습니다. "그래서 이 리뷰가 실제로 무엇을 막아주고 있는가?" 코드버디는 PR을 요약하고(describe), 리뷰하고(review), 개선안을 제안합니다(i

Kakao TechAsia지역 AI 생태계의 새로운 가능성, 카카오 AI 돛 Summit 26을 개최합니다! 대한민국 AI 생태계의 새로운 바람이 시작됩니다! ⛵ 카카오가 부산광역시, 카카오임팩트와 함께 지역 AI 생태계 조성과 기술 교류를 위한 '카카오 AI 돛 Summit 26’을 개최합니다! 이번 서밋은 카카오가 4대 과학기술원(KAIST, GIST, DGIST, UNIST)과 협력하여 비수도권의 인재 양성 및 창업을 지원하는 ‘카카오 AI 돛’ 프로젝트의 핵심 행사입니다. '미래를 향해, 가

Kakao TechAsiaBeyond AI That Speaks Well: Making Kanana-o Speak the Way Users Want Hello, we are Martin (Daejin Jo), Abigail (Heayoung Park), and Edwin (Wooyoung Kang) from Kanana, the team responsible for developing AI models at Kakao. Our team focuses on building unified multimodal language models th

Kakao TechAsia잘 말하는 AI를 넘어, 원하는 대로 말하는 AI로: Kanana-o 음성 생성 고도화 과정 Intro 안녕하세요, 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Martin(조대진), Abigail(박혜영), Edwin(강우영)입니다. 저희 팀에서는 사람처럼 보고, 듣고, 말하는 통합 멀티모달(Multimodal) 언어모델을 중점적으로 개발하고 있습니다. 지난 5월, 국내 최초로 공개한 통합 멀티모달 언어모델 공개 이후, 저희는 실제 서비스 환경에서 더 나은 사용

Kakao TechAsia더 작고 강해진 Kanana SLM 개발 안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 언어모델을 개발하고 있는 Kaya, Ryan, Wavy 입니다. 지난 “작지만 강한 Kanana Nano 효율적으로 개발하기”에서 비용 효율적으로 SLM(Small Language Model)을 개발하는 방법에 대해서 소개드렸었는데요, 이번 글에서는 더 강력해져서 돌아온 카카오의 두 번째 SLM 시리즈를 소개드리고자 합니

Kakao TechAsia개발을 넘어 AI로 사회문제를 해결하다 카카오와 삼성이 함께 만든 첫 번째 AI 해커톤 이야기 지난 6월 13일부터 14일까지 경기도 용인 카카오 AI캠퍼스에서는 조금 특별한 해커톤이 열렸습니다. 바로 카카오테크 부트캠프와 삼성 청년 SW·AI 아카데미(SSAFY)가 함께한 「SSAFY X Kakao tech bootcamp AI Hackathon」입니다. 이번 해커톤은 단순히 개발 역량을 겨루는 경연대회가 아니었습니다. 카카오와

Kakao TechAsiaAI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석 자동화하기 AI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석 자동화하기: Hadoop 기반 도입 사례 안녕하세요. 소셜추천엔진팀에서 숏폼 추천 모델을 개발하고 있는 루퍼트(rupert)입니다. 추천 시스템을 개발하다 보면 코드를 짜는 시간만큼이나 데이터를 들여다보는 시간이 길어집니다. 지표가 조금만 움직여도 “이번 주 CTR이 왜 떨어졌지?”, “실험군 반응은 어땠지?”, “배포 이후 특정 사용자군에서 달라진

Kakao TechAsiaVibe Coding하는 비개발자는 개발자인가(3) 2편을 쓴 뒤 시간이 꽤 지났습니다. 그 사이 AI 도구들은 더 많은 일을 하게 되었고, 저도 이전보다 훨씬 자주 AI 에이전트와 함께 일하게 되었습니다. 처음에는 업무에 실제적으로 도움을 주는 도구를 직접 만드는 일이 신났습니다. 개선하고 싶은 기능을 설명하면 화면이 생기고, 입력값을 넣으면 일정하게 필요한 결과가 나왔습니다. 이렇게 만든 도구들을 실제 업무에 계속쓰다 보니, 관심사가 자연

On the calendar

予定 · Conferences and launch events, this week's stories from each corner of the industry, and what its press is covering — in English

On view

This week, from that corner the newest stories from the corner of the industry you picked

The wire their own posts, translated

How code moves in 2026 from the industry's own reports

Sources

Fetched every three hours, linked to the original

About

Accept All is a magazine, a radar and a diary about artificial intelligence and the craft of code — read from Tokyo, for people who build.

The name is the button. Code is written by agents now and reviewed by a human thumb that hovers over Accept all a hundred times a day; the whole question of this decade is what, exactly, you just accepted. So we read the diff. A magazine, because every week one model, one tool or one idea is worth reading about slowly. A radar, because we count what the labs, the Valley, GitHub and the chip makers are talking about — releases, agents, open weights, compute, funding, rules — and show it as it moves. A diary, because a seal is set each day in that day's colour, and the days add up.

We read the research labs' own posts, the American and European tech press, the Japanese and Chinese developer sites and the newsletters people actually forward, and bring it together in English and Japanese. Everything here links back to the people who wrote it; the images belong to their authors.

Accept All will keep changing. New sources, new signals, new ways of looking — a little better each week, never finished. If something here made you open a terminal, that is enough.

Thank you for reading. ありがとうございます。