Qiita (LLM)

4 stories

Qiita (LLM)JapanMiniMax M3.1 Flash の effort 5段階を実測：デフォルト（max）は low の7倍のコストこの記事は AIHubMix が作成しました。数値はすべて AIHubMix が2026年10月19日に自社ゲートウェイ経由で計測したもので、第三者による再現はまだありません。 TL;DR MiniMax M3.1 Flash の思考は常にオンで、effort（...

10.21

Qiita (LLM)JapanLLM で生成・難読化されたマルウェアの検知：シグネチャに頼らず振る舞いと LLM API 通信で見つける攻撃者が LLM を使ってマルウェアを書く、あるいはマルウェアが実行中に LLM を呼んでコマンドやコードを作る事例が、脅威レポートで報告されるようになりました。どちらも、実行するたびにコードやコマンドが変わるので、ファイルのハッシュや決まった文字列を照合するシグネチャ型の...

10.21

Qiita (LLM)JapanNeoHorse-Jev-4Bをネイティブランタイムで試す NeoHorse-Jev-4B は、TokenRhythm が公開している 4B パラメータ規模の構造化意思決定モデルである。一般的なチャットモデルのように文章を生成するのではなく、アプリケーション側で定義した問いに対して、選択肢やスコア、真偽判定に近い値を返す。この記事...

10.21

Qiita (LLM)JapanClaude Codeで指示の精度を上げるプロンプトエンジニアリング実践テクニック Claude Codeを使っていて「思った通りのコードが出てこない」「意図しない範囲まで変更されてしまった」という経験はありませんか。多くの場合、原因はモデルの性能ではなく指示（プロンプト）の書き方にあります。この記事では、生成AI全般に共通する基本原則を踏まえつつ、Cl...

10.21

The name is the button.

An agent writes the code now, and a human thumb hovers over Accept all a hundred times a day. The honest question of this decade is what, exactly, you just accepted. So I read the diff.

Eight years as a backend engineer in Stockholm, back in Tokyo since 2023, and I still ship something small most nights, usually badly. My one rule: the only real review of a model is the thing you built with it. That is why there is no leaderboard on this site.

Around a hundred and forty sources come through — the labs' own posts, the papers, the tools, the runtimes and languages nobody is watching yet, the chip under the demo, and the newsletters people actually forward. What is moving gets counted so the week reads at a glance, and every few days I explain one mechanism in plain words.

A story here is a headline, a short excerpt, one image and the link to whoever wrote it. We never reproduce the post; the images belong to their authors. A post written in Japanese appears in Japanese, exactly as it was published, and the link goes to the original.

— Yuki Halvorsen, Tokyo