gihyo.jpJapan
Agentic Codingとハーネスエンジニアリング ——AIの自走性能を最大化するためのしくみと考え方
AIエージェントによるコーディングが登場した当時、「生成物をすべて人間がチェックする」のは当たり前のことでした。しかし、LLMの性能向上により、この前提は大きく変わっています。本章では、現在のAgentic Codingのあり方と、なぜハーネスエンジニアリングが必要とされたのかを解説します。
Read at gihyo.jp ↗Related
JapanClaude CodeのUIや動作をTypeScriptでカスタマイズできる「Mods」正式リリース gihyo.jp
JapanClaude Code、同梱のclaude-apiスキルに新コマンド「build-eval」と「hillclimb」を追加 ——評価の作成からプロンプト・モデル設定の調整まで gihyo.jp
JapanNVIDIA、AIエージェントを監視・制御する「Open Agent Safety Platform」を発表 ——OpenShellで実行環境を制御、NVIDIA BlueField-4上で動作するSentryでエージェントの行動を監視 gihyo.jp
JapanGoogle Cloud、AIエージェントからの大量アクセスをPostgreSQLのプライマリDBから切り離せる「PostgreSQL for agents in AlloyDB」発表 Publickey
JapanコーディングエージェントにGoogle Cloudの専門知識とツールを組み込む「Google Cloud Developer Plugin for AI Coding Agents」発表 Publickey
