Latest

On the calendar

予定 · Conferences and launch events, this week's stories from each corner of the industry, and what its press is covering — in English

On view

This week, from that corner the newest stories from the corner of the industry you picked

The wire their own posts, translated

How code moves in 2026 from the industry's own reports

Sources

Fetched every three hours, linked to the original

About

Accept All is a magazine, a radar and a diary about artificial intelligence and the craft of code — read from Tokyo, for people who build.

The name is the button. Code is written by agents now and reviewed by a human thumb that hovers over Accept all a hundred times a day; the whole question of this decade is what, exactly, you just accepted. So we read the diff. A magazine, because every week one model, one tool or one idea is worth reading about slowly. A radar, because we count what the labs, the Valley, GitHub and the chip makers are talking about — releases, agents, open weights, compute, funding, rules — and show it as it moves. A diary, because a seal is set each day in that day's colour, and the days add up.

We read the research labs' own posts, the American and European tech press, the Japanese and Chinese developer sites and the newsletters people actually forward, and bring it together in English and Japanese. Everything here links back to the people who wrote it; the images belong to their authors.

Accept All will keep changing. New sources, new signals, new ways of looking — a little better each week, never finished. If something here made you open a terminal, that is enough.

Thank you for reading. ありがとうございます。

← Accept All Archive

Zenn (AI)Japan

何をAIに任せ、何を人間に残すか？ - 私たちの開発現場のAIとの役割分担

September 15

はじめに筆者は、Web・スマートフォンアプリケーションを開発する現場にて、AI活用を担当しています。昨今、LLMやAI活用のためのツールの発展が目覚ましく、特にシステム開発の文脈ではここ数年で活用の幅が大きく広がっています。数年前はエディタにドッキングしたチャットエージェントとおしゃべりしたりコード生成したりしていましたが、今はAIエージェント同士が分担・連携をとりながら自律的に作業してくれたりするようにもなってきました。そんな

Read at Zenn (AI) ↗

One letter a week, in your inbox.

Latest

何をAIに任せ、何を人間に残すか？ - 私たちの開発現場のAIとの役割分担

Related

Japanサブエージェントは 3,093 件のツール結果を読み、親には 1 件も渡さない — だから報告は裏取りするしかない Zenn (AI)

Japan【HITCON 2026 参加レポート】Day1 セッションから感じたAI時代のハッカーたちのリアル Zenn (AI)

Japan【HITCON 2026 参加レポート】Day2 セッションから改めて感じた"確認"することの重要さ Zenn (AI)

JapanGPT Image 2.5のプロンプトを比較する：構図の指示だけを変える検証手順 Zenn (AI)

Japan【第 6 回】AI のハルシネーションとの戦い — 宣言されなかった制約は強制されない Zenn (AI)

Japangherkin と skills でエージェントがブラウザを操作してテストする Zenn (AI)