Zenn (AI)Japan
論文で読む AI×サイバーセキュリティ ── AIDB Meetup 参加レポート

2026年10月22日、AIDB が主催する勉強会「AIDB Meetup『AI×サイバーセキュリティ』論文で学ぶ勉強会」に参加しました[1]。登壇は AIDB 代表の水谷健氏で、攻撃と防御の両面で AI(特に LLM ベースのエージェント)がどこまで使われ、どこに限界があるのかを、最近の論文や公表事例をもとに整理する内容でした。
Read at Zenn (AI) ↗More from Zenn (AI) on Accept All

Japan「読みにくいDB」はAI開発のコストを1.9倍にする――Claude Codeで検証したDB設計の影響 Zenn (AI)

JapanAI Scanの指摘はマージを止めない。だから「見つけた後」を設計する Zenn (AI)

JapanAIエージェントのコスト管理実践ガイド ― 請求を読み、止め、下げるPython実装 Zenn (AI)

Japan「提案して」で止めたら0個、「チームを編成して」まで言ったら6〜7個の定義ファイルができた Zenn (AI)

JapanアペックスシールなきAIは失速する:クランク機構と微分係数でLLMの暴走を調速する数理 Zenn (AI)
