BigQueryベクトル検索とVECTOR INDEX — 類似検索を実装する

はじめに シリーズ第12回です。 前回（第11回）では AI.EMBED / AI.GENERATE_EMBEDDING でテキストをベクトルに変換する方法を解説しました。今回は VECTOR_SEARCH と VECTOR INDEX を深掘りします。 ベクトルを作るだけでは「類似度検索」は動きません。

More from Zenn (AI) on Accept All

JapanなぜAIは1回の出力上限を超えて巨大コードを書けるのか？コーディングエージェント徹底解剖 Zenn (AI)

Japan説明会のあと、質問が増えた。2回目の説明でまとめて答えたこと Zenn (AI)

Japan日本語のエージェントスキルは何件ある？15,739件のSKILL.mdを文字種で数えた Zenn (AI)

JapanAI採用は面接官を“置き換える”のではなく“支える” ― 面接官アシストを作って考えたこと Zenn (AI)

Japan【高市首相も注意喚起】AIが見つけたPHPの重大脆弱性。日本のサイト利用者と運営者が今日やること Zenn (AI)

JapanRuby はプログラマーを幸せにする。では AI も幸せにするのか？ LLM の中を覗いて確かめた Zenn (AI)

More from Zenn (AI) on Accept All.