Zenn (AI)Japan
Data Engineering Agentで既存パイプラインを改修・移行する
既存パイプラインの改修はなぜ難しいのか BigQueryで運用を続けているデータパイプラインには、次のような課題が蓄積しやすい。 スケジュールクエリが増えすぎて依存関係が把握できない 旧来のML.GENERATE_TEXTを使っているためAI.*関数へ移行したい 書いた担当者が離れ、意図が読めないSQLが残っている パーティション設計が古く、コストが増え続けている…
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