Zenn (AI)Japan
命題レベル・アテンションと人間による命題精錬を備えた論理IDEの構想

この記事について LLMに論理推論をさせると、それらしいが途中で飛躍した答えが返ってくることがある。逆に昔ながらの記号的AIは厳密だが、「患者」と「対象者」が同じものだと教えるだけでも一苦労だった。この記事は、その中間を狙う一つの設計を考える。推論を「命題グラフ上の遷移」として表し、どの前提を使うかの 選択 はLLMとアテンションに任せ、規則の 適用 は従来のアルゴリズムで厳密に行う。
Read at Zenn (AI) ↗More from Zenn (AI) on Accept All

JapanClaude CodeはAGENTS.mdを読む?旧新版×6条件をツールなしで実測した Zenn (AI)

JapanDecoding the Visual Formula Behind Rosé & Bruno Mars' "APT." Zenn (AI)

Japanサブスクを使い倒すために、Codex自身にもトークン消費量を把握させた話 Zenn (AI)

JapanCocos2d-x のスマホゲーム 3 本を、AI と一緒に作り直さずに Unreal Engine へ移した Zenn (AI)

Japan30秒のAI音声シーンを作るプロンプト設計:台詞・環境音・音楽の組み立て方 Zenn (AI)
