Zenn (AI)Japan
判断だけ取るなら LLM に生成させなくていい。Jev の主張を公開モデルの logit で測った
! TypeSafe AI の Jev を既存 LLM で再現した記事を読んで、「なぜ比較対象が JSON なのか」という反応が出た。その反応がどこでズレていたかを整理し、Jev が主張する速度と較正を公開モデルの logit 直読みで測ったもの。2026 年 9 月時点の公開情報と手元の実測にもとづく。 TL;DR Jev の記事に出てくる「JSON」は形式の話ではない。
Read at Zenn (AI) ↗More from Zenn (AI) on Accept All
Japanその基幹システム、本当に同じものでいいですか ― AIで誰でも作れる時代に、社長が刷新を主導するための全体の地図 Zenn (AI)
Japanテキストを生成しないAI「Jev」の使いどころ 〜LLMと役割分担する判断特化モデル〜 Zenn (AI)
Japann=280で出した数字をn=4,290で検算したら、片方は持ち堪えて片方は崩れた Zenn (AI)
Japanfreeeアプリを公開して4週間、利用者はゼロでした。稼働状態を確認して分かったこと Zenn (AI)
JapanDflashが進化した！Dflash-2を追いかける〜メインモデル/Dflashと速度・Acceptanceを比較してみた〜 Zenn (AI)
