Zenn (AI)Japan
敬語リライトで紋切り型を防ぐ、禁止ワード指定とone-shot例示の比較

TL;DR note版・ブログ版では非エンジニア向けに「AIにメールを丁寧な言い回しへ直してもらうと、自分が普段使わない紋切り型の言い回しが混ざることがある。禁止ワードを名指しすれば防げる」という実務レシピを紹介した Zenn版では、なぜ禁止ワードの明示(negative constraint)は確実に効いたのに、お手本1文の提示(one-shot例示)は効かなかったのかを技術的に読み解く…
Read at Zenn (AI) ↗More from Zenn (AI) on Accept All

JapanAI討論 MAGI Games 開発記 #6 — AI 3体に自分のゲームを遊ばせたら、3体とも「やってない」と言った Zenn (AI)

Japan月1億トークンの試算で$20〜$2,000の100倍差|モデル7構成の月額をPythonで比較して分かった節約の順番 Zenn (AI)

JapanCodexのconfig.toml 2行で長期タスク向けの文脈管理をON|0.152以前はエラー、0.153.0から認識 Zenn (AI)

Japan「AI会社」の実態を分類した ── 投稿 2,716 件のうち、仕事が担当から担当へ流れる「会社の形」は 16.1% だった Zenn (AI)

JapanA practical checklist for testing text-to-video workflows Zenn (AI)
