Zenn (AI)Japan
RAGを利用する社内AIにアクセス制御を実装する ― 部門・役職による情報分離とプロンプトインジェクションの検証

はじめに 社内文書を参照して質問に回答するAIアシスタントを構築する場合、RAG(Retrieval-Augmented Generation)は有力な選択肢になります。社内規程、製品仕様、営業資料、人事情報などを検索対象にすることで、LLM単体では持っていない社内情報を回答に利用することができます。
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