Zenn (AI)Japan
重回帰とベクトル化を理解する
はじめに 前回の記事では、勾配降下法（Gradient Descent）の仕組みと、線形回帰のパラメータを更新するための数式について整理しました。 これまで扱ってきた線形回帰では、入力となる特徴量が1つだけでした。 しかし、実際に何かを予測する場合、1つの特徴量だけでは十分でないこともあります。 例えば、店舗の売上を予測する場合、来店客数だけでなく、営業時間や広告費なども関係すると考えられます。
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