Zenn (AI)Japan
自律型エンベディング生成でベクトルインデックスを自動同期する
はじめに シリーズ第13回です。 前回（第12回）では VECTOR_SEARCH と VECTOR INDEX を使った類似検索の実装を解説しました。今回は ベクトルインデックスを自動で同期し続けるパイプライン の設計に踏み込みます。 商品データは毎日更新されます。手動で AI.EMBED を実行し直すのでは運用が回りません。
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