Qiita (LLM)Japan
inspect-ai でマルチターンのレッドチーム評価を組む:データセット・ソルバー・スコアラーを模擬モデルで確かめる

マルチターン攻撃は、1 回の入力と 1 回の応答を採点する評価では見落とされやすい攻撃です。この記事では、英国 AI Security Institute が公開している OSS の評価フレームワーク Inspect(inspect-ai)で、会話を何ターンも続ける評価を組...
Read at Qiita (LLM) ↗More from Qiita (LLM) on Accept All

JapanLLMの単価と正解1件の費用は違う:7モデル・86 API呼び出しの記録 Qiita (LLM)
Japan「エージェント向け1Password」発表 AIにパスワード渡さずアクセス権限付与可能に ITmedia AI+
Japanチームみらい安野氏「電力、水道、医療などの停止を伴う被害を想定すべき」 デジ庁に緊急提言へ、AI悪用のサイバー攻撃受け ITmedia AI+

JapanBuilding "SAGE" - an AI agent platform for security work - Part 1: Human-in-the-loop design LINE Engineering

JapanAIのドラフト2026予想を事前登録してCIで守り、自動採点した話 Zenn (AI)
