Qiita (LLM)Japan
LLMに記憶を持たせる【第5部】― 実装編

はじめに 第4部で「最終回」と銘打ち、概念ID・経験ID・結合重みを用いた連想記憶の学習と想起までを解説した。 ベクトル検索(Embedding)に頼らず、SQLiteのシンプルなリレーショナルモデルとLLMだけで、過去の日記から「気分転換 ➔ 登山」という連想をたどり、...
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