Qiita (LLM)Japan
生成しないLLM「Decision Model」でメール仕分け（後編）：長文メールではTF-IDF分類器が崩れ、Clef-Flashが英語・日本語性能で残った
この記事でやったこと 前編と同じメール優先度（urgent／high／medium）判定で、メールを長くしたときの精度を測定 元メール100件（英語と日本語訳）に中立な背景文を足して、256〜2,048トークン相当にした 判定の手がかりになる本文の位置と、背景文の繰...
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