Qiita (LLM)Japan
データポイズニングとバックドア対策：微調整データの改ざん検知と「合図」の洗い出しを Python で確かめる
モデルの振る舞いは、プロンプトだけでなく学習データでも変えられます。攻撃者が学習データや微調整データに細工した例を混ぜると、ふだんは正常に動き、特定の語句（合図、トリガー）が入ったときだけ攻撃者の決めた振る舞いをするモデルができます。これがバックドアです。 この記事では、自...
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