Qiita (LLM)Japan
VRAM 8GBのノートPCで35B（MoE）をDockerで動かす—— -ot "exps=CPU" でエキスパート層だけRAMに逃がす
この記事の立場：自分のPC・自分の資産の上で、ローカルLLMを動かした記録です。コピペで動く compose.yaml と、実際にハマった所の対処をそのまま載せます。 個人的な備忘録パートとして、お許しください。 0. 要点 対象読者：8〜12GB級のGPUしか無く...
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