失敗を安く、試行を多く――AI開発の確率論と決定論

最近のAI開発の話題を見ていると、ループエンジニアリングで「どう修正と検証を回すか」に加え、「そのループで消費するトークンをどう減らすか」へも関心が広がっているように感じる。 この変化を考えるとき、私は映画や音楽の選び方を思い浮かべる。 レコードを一枚買う。映画館で一本観る。好みに合わなくても、その作品のために払った代金は戻らない。だから、選ぶ前に評判を調べ、できるだけ外さないようにする。

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